创新的速度比以往任何时候都快，人工智能过去两年所取得的进展，比前十年加起来还要多。
在西雅图10月15日的联想科技创新大会上，罕见地汇聚了当前硅谷芯片三巨头，包括最近风头正盛的英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰，以及英特尔CEO帕特·基辛格；另外，Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉和高通CEO安蒙也通过远程连线的方式参与到活动中来。
英伟达CEO黄仁勋认为，这轮机器学习创造了最大的工业革命。黄仁勋描述了未来AI的两大重要方向：智能体AI和实体AI。智能体AI是信息领域的机器人，而实体AI则是物理世界的机器人。他提出了未来会有数以百万计的“小Jensen玩偶”（Toy Jensens），AI智能体，能够协助企业和个人完成各类任务。
联想集团董事长兼CEO杨元庆很早就提出了AI PC战略，并在联想笔记本电脑上植入了AI智能体AI Now，根据IDC的数据预测，到明年，AI PC就将占据市场的一半份额。到2030年，这一比例将达到100%。杨元庆在会后采访中提到：“AI PC是今天的主导者未必是明天的主导者，更不用说个人智能体变化就更大。可能今天的操作系统就会被颠覆掉，像Windows拿着鼠标在点icon去打开，打小叉叉去关闭，那些东西都已经不符合操作的习惯了。将来的操作系统、模型会整合，会有新的主导者出现。”
另外，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在远程连线中再次强调了开源打法以及Meta最近发布的开源多模态模型。他提到联想搭载在个人PC上的AI智能体AI Now正是基于Meta的模型创建的：“这也是我们开源 Llama 的一个重要原因，像联想这样的公司可以对大型语言模型进行微调，优化其在特定使用场景中的表现。” 他也更新了最近Meta的最新进展，比如发布的开源多模态模型 Llama 3.2，以及发布的110亿和900亿参数的模型，以及更小的、专为在设备上运行而优化的10亿和30亿参数的模型。
大会的另一大看点是英特尔与AMD这两个纠缠了几十年的芯片届的宿敌，史无前例地宣布合作，组建X86生态系统咨询小组，确保互操作性和接口一致性，并为开发者提供标准的架构工具与指令集。
基辛格在活动上亮出了他与杨元庆年轻时候的照片，X86架构是英特尔与联想几十年合作的基石，并且认为他们面前将迎来X86架构最重要的创新时期之一。基辛格生动地说道：“为此，Lisa（苏姿丰）和我达成了一致，我们真的认为现在是最佳时机，无论是Lisa还是我，还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢？”
苏姿丰也提到合作的基础正是人工智能带来的时代转折点：“最令人惊叹的是，我们依然处于非常非常早期的阶段，但我们所看到的是创新的速度比以往任何时候都快。坦率地说，我们可能在过去两年所取得的进展，比前十年加起来还要多。”
在这次巨头云集的活动上，联想展示了全面的人工智能解决方案、服务和设备组合，包括：推出面向企业的联想Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）；与英伟达联合开发的新一代联想Neptune海神液冷服务器；最新ThinkPad X1 2合1 Aura Edition AI PC、联想AI Now、联想Learning Zone（AI学习）软件平台；以及通过人工智能对社会影响的概念验证。
在这次大会活动前特别设立的直播间里，硅谷101创始人泓君主持了一场与硅星人&品玩的创始人骆轶航以及热AI Next的主理人陈庆春关于当下人工智能如何落地的讨论，一起组成了“AI观察团”，聊了聊活动上热议的AI智能体与联想这次重点强调的无处不在的混合式AI。
以下是部分访谈精选：
01 AI落地场景与混合式AI
泓君：最近硅谷流传着一个说法，说的是每次OpenAI模型升级，就会有创始人抱怨说，OpenAI把他们价值300万美元的创业公司给整没了，然后只给了他们一张价值500美元的OpenAI API接口优惠券。那么，AI究竟应该如何落地呢？因为AI的繁荣最终依赖于大量的创业公司，它们能够把AI做成，并且能够有很好的生长。所以，你们认为AI热潮是不是一场虚火，大家怎么看？
骆轶航：这个段子听上去很惨，但真是这样吗？我感觉现在硅谷 AI 创业公司，特别是针对具体场景的应用越来越多了。我见过为诊所、宠物诊所提供问诊的 AI 工具，还有法律和保险类的工具，比如 Harvey 是最大的法律 AI 之一，还有一些编程辅助工具。
如果我们认为这个世界就是由 OpenAI 和其他公司构成的，那 OpenAI 的节奏慢了，但好像虚火就来了。如果我们认为这个 AI 生成的世界实际上是很多样性的，它就不存在这个问题。
我还注意到一个数据。上周是旧金山 Tech Week，然后有一位Pitchbook的人做了一个分享，他说过去这 5 年，整个美国创业公司的平均估值是被拉低了，但是 2023 、24 年之后有所增长，那怎么增长？靠AI 。这一波之前，可能是消费类、 Web 3 类的等公司被拉低了，这两年增长靠的就是 AI 。很多 AI 创业公司，特别是那些专注于 B2B 的公司，早已关注 ARR（年度经常性收入）。我认为不虚的原因是因为大家在追求非常实际的东西。
同样的，在中国，我也认为情况并不虚。尽管大家觉得有卡住的地方，但是最近一两个月，AI 应用很能拿到钱了。比如跃然创新，就是将Mini Max音频大模型集成到了儿童玩具狗中。还有PPT类、公文写作类的AI产品卖得很好。新华社的新华妙笔一年卖700多块钱，几万基层公务员都在买。这说明AI应用对公司而言是好事，非常有意思。
陈庆春：我与骆老师的看法一致，不认为AI是虚火。人们之所以认为AI可能存在泡沫，是因为我们对它的期望过高，总是用未来十年的预期来衡量现在，这是不切实际的。
回顾过去几年，AI取得了巨大进步，成为推动实体产业发展的重要范式变革。联想自2017年开始智能化转型，受益于AI的驱动，供应链得到极大提升，在Gartner排名中连续两年位居亚太第一，这是AI实际应用的例证。此外，国内大模型厂商如Mini Max和智谱AI在B端的应用也非常成功，智谱AI的表现很突出，这些落地案例证明了AI不是虚火。
泓君：我们在说到混合式AI的时候，大家的定义还不太一样，要不要先解释一下什么是混合式人工智能？
陈庆春：联想发现当大模型刚刚落地的时候，因为第一个阶段我们就要想这个大模型来了该怎么去用它。我相信大家去年这个时候可能都在讨论的是怎么去把大模型用好。因为联想当时是比较有经验的，所以去年联想就第一次提出来，其实如果想把这个大模型用起来，就需要混合式人工智能这样一个做法。
